从参展的产品可以看出，现在的机器人更加注重柔性、智能化和对环境的自主适应性，其发展离不开大数据、云计算、物联网和人工智能等技术的支持。在闭幕式上，中国电子学会也发布了《机器人十大新兴应用领域(2018-2019年)》的研究成果。 报告显示，近年来机器人

每次看到人类训练机器人，我都会很困惑一件事，那就是在如此残酷环境中培养出来的技能，到底能在现实世界中用上几回? 像是狠狠从背后踹它一脚，让它倒地后再爬起来;让两个机器人斗殴在地上疯狂摩擦;又或者是在十几米的高台不停地跳高高 理论上讲，只要时间足

智能制造是全球工业制造企业所追求的目标，在向智能化转型中，涉及到设备、生产、业务、企业管理等方方面面，引用到很多先进设备和技术，如工业机器人，那么在选择工业机器人时，需要关注哪些参数? 1. 应用场合 首先，最重要的源头是评估导入的机器人，是用于

机器人的学习潜力和物联网应用的互联互通性预示着未来的丰硕成果。 物联网令人印象深刻的快速崛起引起了人们的极大兴趣，但令人遗憾的是，物联网耀眼的光芒让许多企业对机器人技术日益增长的潜力视而不见。在物联网应用是多么重要和必须被企业接受的问题上，

一个经济社会拥有先进的科研成果，是否就代表着这个经济体的全面崛起了呢?并不尽然。尤其对于中国这样一个拥有14亿人口大国来说，更是如此。尤其是在整个经济社会即将步入万物互联和人工智能社会的关键时刻。这样的问题，必须值得人们深思，尤其值得当代经济

近年来，公众对人工智能的伦理问题讨论得如火如荼，前不久刚结束的中国计算机大会(CNCC)分论坛上也开设了人工智能开发的道德边界相关主题讨论。 一时之间，各种言论甚嚣尘上。 大家充满了各种担忧：机器人会占据人类的工作、电脑系统和人类一样充满偏见 我们

当然，机器视觉跟计算机视觉有点区别。机器人领域的视觉除了物体识别还包括物体定位（为了要操作物体，需要知道物体的位姿）。 2016年APC中，虽然很多人采用DL进行物体识别，但在物体定位方面都还是使用比较简单、或者传统的算法。似乎并未广泛采用DL。 这个