最近看了几篇很不错的机器人文章，就想着一边翻译，再一边写点自己的想法。日常工作时沉浸在机器人平台、多轮场景以及各种解析器中，需要这样来从不同的角度刺激下，或许会有些新的想法出来 △ Photo by Franck V. on Unsplash 今天这篇是来自 Anna Prist 在

近年来，公众对人工智能的伦理问题讨论得如火如荼，前不久刚结束的中国计算机大会(CNCC)分论坛上也开设了人工智能开发的道德边界相关主题讨论。 一时之间，各种言论甚嚣尘上。 大家充满了各种担忧：机器人会占据人类的工作、电脑系统和人类一样充满偏见 我们

当然，机器视觉跟计算机视觉有点区别。机器人领域的视觉除了物体识别还包括物体定位（为了要操作物体，需要知道物体的位姿）。 2016年APC中，虽然很多人采用DL进行物体识别，但在物体定位方面都还是使用比较简单、或者传统的算法。似乎并未广泛采用DL。 这个

近日，日本一家机器人酒店Strange裁掉了一半的机器人员工。这让那些担心自己饭碗会被机器人抢掉的人类长长舒了一口气：原来你也有今天? 日本机器人酒店之所以会解雇自己的机器人员工，主要因为这些机器人制造的问题比它们能解决的问题还多。比如，大堂里的舞

很多东西都存在国界和地域限制，但是人类对于表情的识别能力却是脱离了限制的。这也是许多人认为机器人无法取代人的根本原因，因为他们不具备情绪，更不具备识别情绪的能力，而事实真是如此吗？ 目前人工智能还处于初级阶段，最成熟的应用之一就是图像和语音

商业界已经发生了翻天覆地的变化。更多更好的技术平台带给客户惊人的业务及服务，比如在线聊天和聊天机器人。最初是互联网，然后是数字化，现在是人工智能、云计算和物联网正在抢占商业平台。 无论如何发展，目标始终是明确的提供卓越的客户体验。 作为企业，

未来不只是这样，还有更多的职业会被机器人替代。比如资讯类记者机器人已经会采访，梳理逻辑，写新闻稿了;比如接线员现在很多公司的客服，都已经是机器完成了 新西兰更是研发出一款机器人公务员，回答市民提出的有关住房、教育和移民等问题。与人类政治家不同

在刚刚结束的CES上，德国大陆集团展示了他们新的物流机器人包裹派送机器狗ANYMal。 对于这项成果，媒体圈和科技圈分成了两派。支持派很振奋：这是一个突破脑洞的方案，物流机器人终于可以把快递送到家了;反对派浇冷水：这依然只是一个概念性产品，能够落地应

学家们对机器人领域的关注久畅不衰，近期仿生软体机器人更是机器人领域的一大创新。与传统钢铁机器人不同，软体机器人采用仿生学原理设计，不仅可以作出扭曲、弯折等动作，甚至还可以抓起自身重量100多倍的物体。虽然软体机器人很强大，但是它的复杂运动一直